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超级麦吉
Super Magic
01AI 深度调研
输入一个主题，它会自己去搜、去比对、去理结论，最后给一份能直接发出去的调研报告。
竞品对比 · 行业研究
01
超级麦吉是什么
超级麦吉是「任务型」AI 办公平台——100+ 数字员工、100+ 原生技能随叫随到，AI PPT、录音转写、云存储一站配齐；任务派下去就在云端一直跑到完成，关电脑也不停，手机 APP 随手派活、随时看进度。高频办公刚需，用户用了离不开，好推、好转化！
大部分 AI 工具给你的是一段文字，排版、做表、画图还得自己来。 超级麦吉在底层做了不少渲染方面的工作，AI 跑完交出来的是排好版的 PPT、 能点能筛的看板、结构化的报告和 Excel 文件，拿到手就能发给别人。
2026 年 3 月，超级麦吉 3.0 正式开源，代码在 GitHub 上，用的是 Apache 2.0 协议。 它要解决的事说起来也简单：让 AI 在公司自己的网络、权限和合规框架里放开手脚干活， 而不是只能在个人电脑上跑跑 demo。
一个人干活的时候它顶一个团队，一万人干活的时候它让每个人少加点班。
- 产品定位 开源的 AI Agent 平台，也叫「企业版 OpenClaw」
- 推出方 灯塔引擎
- 开源协议 Apache 2.0，代码全在 GitHub
- 部署方式 直接用云服务 / 自己托管社区版 / 企业私有化部署
- 兼容的东西 Anthropic Skills、OpenClaw Skills、MCP 插件
02
核心功能
调研、PPT、会议纪要、数据分析、设计，这几件事原来要订阅好几个产品， 现在一套数字员工体系就能跑完，出来的东西直接能用。
02AI PPT
把资料扔进去，出来的就是一份能讲也能改的 PPT。模板库有 60 多万套，导出的文件在 Office 里能正常编辑。
高保真导出 · 海量模板03AI 录音纪要
开会时实时转写，会开完纪要也差不多了。哪些事定了、谁负责、什么时候交，都会单独列出来，还能接着追问细节。
实时转写 · 可追问04AI 数据分析
Excel 传上去，或者直接连数据库，几分钟后就是一个能点能筛的 BI 看板，不用写 SQL。
上传表格就出图05数字员工市场
法务、财务、运营、销售这些岗位的经验，可以做成 Agent 放到市场上。一个人调好的东西全公司都能用，人离职了经验也还在。
经验留在公司06多 Agent 协作
一个任务进来，主 Agent 拆成几块，分给不同的专家 Agent 同时干，不用一个接一个排队。
并行开工07AI 设计创作
在无限画布上用说话的方式生成海报、配图，生成完不满意可以直接在上面改。
边聊边改08企业级管控
Agent 跑在独立的沙盒容器里，跟主系统隔开。预算按部门、用户、任务三层卡，删数据、发邮件这类操作必须人工点确认。
沙盒 · 预算 · 审批09开放技能生态
兼容 Anthropic Skills 和 OpenClaw Skills，现有的技能直接能用。也能用 Skill Creator 对话生成自己的技能。
现有技能不用重写
03
为什么选超级麦吉
个人用 AI 和企业用 AI 是两件事。一旦几百号人一起用， 数据安全、成本、权限、协同这几个问题会一下子冒出来。
每个人各用各的 AI，厉害的人调好的东西别人用不上，人一走就没了
统一放到数字员工市场，业务经验做成 Agent，全公司共用
月底看账单才发现 API 花超了，具体是谁花的也说不清
部门、用户、任务三层预算，花在哪能查到每一笔
员工拿私人账号跑公司数据，出了问题找不到源头
沙盒容器加独立 VPC，多租户之间的数据是隔开的
AI 手一抖删了文件、发错邮件，没人拦
高危操作走审批，最后一下得人来点
ERP、CRM 连不进去，AI 只能在聊天框里打转
业务系统包成 Agent，用的时候数据自动去取
产出是一段文字，排版做表还得自己来
直接给 PPT、看板、报告、Excel 文件
绑在一家生态里，想接别的系统到处是墙
Apache 2.0 开源，能私有化部署，兼容 Anthropic / OpenClaw Skills
04
应用场景
超级麦吉对团队规模没什么限制。小团队拿它补上暂时招不到的人， 大公司拿它沉淀经验、管住成本、打通系统。
一人公司 / 独立开发者
一个人，也能接下一个团队的活
7×24 小时出看板、出报告、起草合同。缺什么能力就接个新 Agent，不用为这件事专门招人。
市场和内容团队
三个人干出十个人的产出
竞品调研、行业报告、活动策划、各平台文案，一条线跑下来，小团队不用再等排期。
法务和商务
合同里的坑，几秒钟标出来
合同传上去，法务 Agent 把风险条款、不对等的义务、藏在附件里的陷阱都标出来，顺带给修改建议。
数据分析和周报
周报从四小时变成十分钟
取数、对比、画图、排版、导出全自动跑完，周五下午不用再赶。
出海和外贸
十种语言的商务邮件，不像机翻
外贸 Agent 看得懂商业语境，翻出来的邮件符合当地的说话习惯，还能顺手把当地的法规查一遍。
大企业 / 中型团队
全公司的 AI 统一管起来
谁用了多少、花在哪个项目上，后台都看得到。部门经验做成数字员工后可以跨部门复用，敏感操作要审批，Agent 在沙盒里跑。
新人培养
新人第一天就能问对人
入职当天就能接入项目专家、知识库和历史案例，有问题直接问，培训周期从几个月缩到一周。
售后和运维
老师傅退休了，经验还在
二十年攒下来的排障路径和解决方案封在售后 Agent 里，新人问一句就能拿到专家的判断。
开发者和 IT 团队
开源底座，想怎么改怎么改
拿 Apache 2.0 的代码私有化部署，接自己的模型，跟内部系统和权限体系做深度集成。
05
超级麦吉怎么用
直接注册用、私有化部署、还是接进自己的系统深度定制，三条路都有。
01
注册
打开 letsmagic.cn 注册账号就能用，不用自己部署。也可以下 macOS、Windows、iOS、Android 客户端。
02
说清楚要什么
在工作台里写目标，比如「做一份双 11 渠道复盘 PPT，突出 ROI 和渠道对比，10 页左右」，相关文件可以一起传上去。
03
让它自己找人
从数字员工市场挑 PPT、数据分析、法务这些专家 Agent，也可以让它自己调度。主 Agent 会把任务拆开分下去。
04
看结果，导出
PPT、看板、报告都能在线预览，确认没问题再导出。也可以拉同事一起进来推进，结果会同步到企业微信、钉钉、飞书。
个人版是积分订阅。 Free 注册就能用；Plus 每月 58 块起，功能和模型全开； Pro / Max 给更多并行任务和存储；Unlimited 年付，指定模型不限量。
06
常见问题
超级麦吉和 OpenClaw 是什么关系？
大家习惯叫它「企业版 OpenClaw」。OpenClaw 解决的是个人助理能不能自己动手的问题；
超级麦吉在上面又加了一层企业要的东西：统一的数据中心、三级预算、沙盒隔离、高危操作审批，还有多人协同。
简单说，个人用 OpenClaw，公司用超级麦吉。
开源的到底是哪部分？能私有化部署吗？
代码全部开源，放在
github.com/dtyq/magic，
Apache 2.0 协议。想自己托管可以部署社区版，整个平台搬进自己的机房；
也可以选企业私有化版本，接自己的模型，跟内部系统做深度集成。
沙盒和预算具体是怎么做的？
每个 Agent 跑在单独的沙盒容器里，跟主系统不在同一个 VPC，中间通过私网终端节点连，越权访问这条路直接堵死。
网络流量由 Sidecar 代理按用户单独管，多租户之间的资源和数据是隔开的。
预算分部门、用户、Agent 三层，按天卡，后台能看到每一笔花在哪儿。
AI 会不会趁人不注意干出格的事？
无害的操作它自己做完就行，但涉及删数据、发邮件这类动作，会先停下来等人工确认。
权限的设计思路是能干的活尽量让它干，但最后拍板的是人。
免费版够用吗？个人和企业该怎么选？
Free 给每月 1GB 存储和 1 个并行任务，试试水够了。
个人天天用的话从 Plus 起，每月 20 块，功能和模型全开。
团队和企业看并行任务和存储的需求选 Pro / Max，或者直接走私有化，数据管控和系统集成才完整。
现有的工具和技能能直接搬过来吗？
能。兼容 Anthropic Skills 和 OpenClaw Skills，已有的技能不用重写。
另外有 Skill Creator，对话几下就能做出自己的技能，把个人经验变成能复用的东西。
07
产品资讯
超级麦吉 3.0 开源，代码上了 GitHub
3.0 把调研、PPT、数据分析这些能力都整合了进来，同时把沙盒隔离、预算管控和高危操作审批做了进去，主要冲着企业在安全和合规上的顾虑。
来源：36氪东莞应用场景创新大会，超级麦吉带「龙虾型」智能体参展
现场展示了在快消、金融、制造、教育几个行业的用法，后续计划跟本地高校合作做「AI+教育」的样板。
来源：东莞时间网企业级 Agent 走开源还是闭源，行业里有分歧
有分析认为，超级麦吉选开源这条路，靠私有化部署、数据可控和生态开放，绕开了大厂闭源生态的围墙。
来源：36氪 / 新浪财经IDC 出了首份企业级通用 Agent 评估
IDC《中国企业级通用 Agent 产品技术评估》里，超级麦吉常规任务加复杂任务合计 5.65 分（满分 10），复杂任务单项 3.06 分，在参评产品里排在前排。
来源：IDC 2026 / 量子位「给团队找个 AI 同事」专题里被提到
在团队 AI Agent 的横向观察里，超级麦吉被关注的点是「把领域经验做成数字员工」，数字员工市场被认为是它跟别的产品最不一样的地方。
来源：搜狐开源社区和企业部署的情况
多任务并发、知识库引用、MCP 插件、语音输入、在线 PPT 编辑这些能力在持续迭代。金融、制造、教育几个行业的私有化部署和解决方案也在推。
来源：GitHub / 官方